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Eigenständige Entwicklung und Design von Studienprotokollen sowie Verfassen der entsprechenden Protokolle
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Auswahl geeigneter statistischer Methoden für Datenanalysen und Verfassen der zugehörigen Abschnitte im Protokoll und im statistischen Analyseplan
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Durchführung und Validierung kritischer Datenanalysen sowie Qualitätssicherung in Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams
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Anwendung moderner statistischer Methoden, einschließlich der Analyse von Real-World-Daten, Propensity Score Matching und Imputationsmethoden
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Peer-Review und fachliche Überprüfung der Arbeitsergebnisse anderer Statistikerkollegen
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Verfassen von Berichten, wissenschaftlichen Manuskripten und Präsentationen der Studienergebnisse auf Konferenzen oder im direkten Kundenaustausch
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Entwicklung eines fundierten Verständnisses von Krankheitsbildern, Wettbewerbsumfeldern und regulatorischen Anforderungen zur Verbesserung der Kundenorientierung
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Sicherstellung der Einhaltung aller relevanten Regularien und firmeninternen Prozesse
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Einführung und Anwendung innovativer Methodologien zur Lösung von Schlüsselproblemen
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Abgeschlossenes Studium (Master oder höher) in Statistik, Biostatistik, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Fachbereich
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Relevante Berufserfahrung, idealerweise im Bereich Real-World Evidence und/oder Life Sciences
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Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Real-World-Daten, Comparative Effectiveness RWE-Studien und der Anwendung von Propensity Scores sowie Imputationsmethoden
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Fundierte Kenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie SAS oder R und weiteren relevanten Tools
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Fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
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Selbstorganisation und Ergebnisorientierung bei der Bearbeitung von konkurrierenden Aufgaben
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Ausgeprägte Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten sowie Teamfähigkeit in einem dynamischen Umfeld
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Begeisterung für die Zusammenarbeit in einem jungen, engagierten Team
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Arbeit in einem internationalen Umfeld
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30 Urlaubstage
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